天津人工智能检测系统价格

时间:2020年08月17日 来源:

EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理,配合辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像,通过图像软件对获取成像图像进行分析处理从而对太阳能电池片、光伏组件等的缺点判定。

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,节约成本,提高识别准确率,降低返修率,如需,欢迎致电我司。天津人工智能检测系统价格

光伏行业的发展使其质量标准出现规范化以及统一化的发展趋势,行业内对太阳能电池组件以及电池片的质量检测越来越严格,特别是太阳能电池组件以及电池片表面缺点的检测。就目前的检测技术而言,虽然机器检测的效率相对较高,但是并不适用于电池组件和电池片检测,从而使得电池组件和电池片缺点检测需要采用人工检测方法,但是人工检测成本较高,而且准确率得不到保障。因此,研究一种全新的太阳能电池组件以及电池片表面缺点检测的方法与软件系统是很有必要的,从该行业的长期发展来看,未来光伏产业对此类软件的需求会越来越高,以保障企业生产部门在检测过程中的效率要求,及时研究新方法并应用新的检测软件系统以便提高检测效率是未来检测市场的大趋势。浙江外观检测系统价格欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高辨识准确度,减低返修率,欢迎垂询我司。

一、热斑效应

一串联支路中被遮蔽的太阳电池组件,将被当作负载消耗其他有光照的太阳电池组件所产生的能量,被遮蔽的太阳电池组件此时会发热,这就是热斑效应。

这种效应能严重的破坏太阳电池。有光照的太阳电池所产生的部分能量,都可能被遮蔽的电池所消耗。而造成热斑效应的,可能**是一块鸟粪。

为了防止太阳电池由于热斑效应而遭受破坏,比较好在太阳电池组件的正负极间并联一个旁路二极管,以避免光照组件所产生的能量被受遮蔽的组件所消耗。当热斑效应严重时,旁路二极管可能会被击穿,令组件烧毁

隐裂、热斑、PID效应,是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素。隐裂是晶体硅光伏组件的一种较为常见的缺点,通俗的讲,就是一些肉眼不可见的细微破裂(micro-crack)。晶硅组件由于其自身晶体结构的特性,十分容易发生破裂。

在晶体硅组件生产的工艺流程中,许多环节都有可能造成电池片隐裂。隐裂产生的根本原因,可归纳为硅片上产生了机械应力或热应力。现在为了降低成本,晶硅电池片向越来越薄的方向发展,降低了电池片防止机械破坏的能力,更容易产生隐裂。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎致电我司。

影响光伏组件正常工作的两个效应:光伏组件在光伏发电中是**重要的设备,在日常安装和运维过程中如果出现特殊情况会造成光伏组件的热斑效应和电位诱发衰减效应(PID),为广大业主造成损失,所以我们应该在安装和日常维护电站时注意控制光伏电站避免出现这两种效应。

在生产过程中以及后续的存放、运输、安装中避免电池片受到不当的外力介入,也注意储存环境温度变化范围。

在焊接过程中电池片要提前保温(手焊)烙铁温度,确保要符合要求。

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一、EL测试仪原理

电致发光(ElectroluminescenceEL)测试原理:根据半导体辐射复合释放光子的特点,对组件施加正向电压注入非平衡载流子,并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子,非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多,EL显示图像越亮,非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少,EL图像越暗,通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 天津人工智能检测系统价格

在光伏电站现场运维过程中,经常会遇到支路电流异常的情况,当我们排查完通讯故障、阴影遮挡、连接器损坏、组件玻璃碎裂等外部故障后,往往还需要通过I-V及EL测试仪检测组件本身功率输出情况和缺点情况。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。

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