天津电池片检测系统

时间:2020年03月08日 来源:

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的,光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息,检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位,基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切,所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致,从而会影响定位的准确率和通过率,因此采用几何定位方式。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确性和速度均达到或超出国内外同类设备水平,引领行业。天津电池片检测系统

隐裂是指电池片中出现细小裂纹,电池片的隐裂会加速电池片功率衰减,影响组件的正常使用寿命,同时电池片的隐裂会在机械载荷下扩大,有可能导致开路性破坏,隐裂还可能会导致热斑效应。隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的,组件受力不均匀,或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。

光伏组件在出厂前会进行EL成像检测,所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理,利用辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。EL检测仪能够检测光伏电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。 山东电池串检测仪厂家欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎致电我司。

裂隙:电池裂隙的形成有许多因素。可能是各种各样的外力因素,也可能是由于环境和电池本身的缺点造成的裂纹甚至碎片。因此,很难找到统一的法律或得到明确的答案。裂纹片的成像特征是在EL试验下裂纹产生明显的明暗差异的线(黑线)。电池破裂的可能后果是部分损坏或失去电流。

通过以上分析可知,自动EL测试仪通过EL成像可以快速、准确地检测到太阳能电池和组件的裂纹等缺点。EL缺点探测器采用进口制冷红外摄像机,图像采集清晰准确。独特的镜面反射设计,封闭的光路设计,有效适应不同的工作环境,并具有全功能的PC软件支持,能满足客户不同的需求。

光伏行业的发展使其质量标准出现规范化以及统一化的发展趋势,行业内对太阳能电池组件以及电池片的质量检测越来越严格,特别是太阳能电池组件以及电池片表面缺点的检测。就目前的检测技术而言,虽然机器检测的效率相对较高,但是并不适用于电池组件和电池片检测,从而使得电池组件和电池片缺点检测需要采用人工检测方法,但是人工检测成本较高,而且准确率得不到保障。因此,研究一种全新的太阳能电池组件以及电池片表面缺点检测的方法与软件系统是很有必要的,从该行业的长期发展来看,未来光伏产业对此类软件的需求会越来越高,以保障企业生产部门在检测过程中的效率要求,及时研究新方法并应用新的检测软件系统以便提高检测效率是未来检测市场的大趋势。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率和速率均达到或超出国内外同类设备水平,引领行业。

在太阳能电池片生产中,EL检测仪可以应用于太阳能电池片分机来识别机器视觉系统不容易识别的内部缺点,如黑心、黑斑、断栅、隐裂、碎片等缺点。在电池片、硅片的分选中,普通的缺点、颜色可通过机器视觉系统进行识别判断,但对于一些内部缺点系统不易识别或容易漏检,这样就导致分选设备误判或漏判分选效率不高。目前的EL检测仪技术可实现电池片正、反缺点、颜色、内部缺点进行识别判断分选,检测速度达到国际同类水平,检测效率大幅提高。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高识别准确率,降低返修率,欢迎致电我司。广东组件检测系统厂家

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发光成像方法为太阳电池缺点检测提供了一种非常好的解决方案,这种检测技术使用方便,类似的二维化面检测。本文讨论的是光致发光技术在检测晶体Si太阳电池上的应用。光致发光(photoluminescence,PL)检测过程大致包括激光被样品吸收、能量传递、光发射及CCD成像四个阶段。通常利用激光作为激发光源,提供一定能量的光子,Si片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进入激发态,处于激发态的电子属于亚稳态,在短时间内会回到基态,并发出以1150 nm的红外光为波峰的荧光。利用冷却的照相机镜头进行感光,将图像通过计算机显示出来。发光的强度与本位置的非平衡少数载流子的密度成正比,而缺点处会成为少数载流子的强复合中心,因此该区域的少数载流子密度变小导致荧光效应减弱,在图像上表现出来就成为暗色的点、线,或一定的区域,而在电池片内复合较少的区域则表现为比较亮的区域。因此,通过观察光致发光成像能够判断Si片或电池片是否存在缺点。天津电池片检测系统

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