天津组件检测

时间:2020年05月25日 来源:
光伏组件是光伏电站发电的元器件,为了光伏电站发电量正常运行,需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有:热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部,或光伏电站运营一段时间后才发生,在电池板进场验收时难以识别,需借助专业设备进行光伏组件检测。

光伏组件热斑是指组件在阳光照射下,由于部分电池片受到遮挡无法工作,使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分,致使温度过高出现烧坏的暗斑。

光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成,即内阻和电池片自身暗电流。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。天津组件检测

近几年,晶硅组件厂家为了降低成本,晶硅组件越做越薄,从而降低了电池片防止机械破坏的能力,从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生,下面让我们详细的了解下组件的隐裂。

什么是光伏组件隐裂?

隐裂是指电池片(组件)受到较大的机械或热应力时,可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。

根据电池片隐裂的形状,可分为5类:树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。

电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时,细栅线无法将收集的电流输送到主栅线,将会导致电池片部分甚至全部失效。 天津el检测仪器价格欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎致电我司。

传统的检查判断方式如何判断太阳能组件的好坏

1、看表面

仔细查看钢化玻璃表面,一般小厂家为了提高生产速度,往往不在意无意间滴落在钢化玻璃表面的。不的话会降低电池板的发电效率。

2、看电池片

3、看背面

看背面承压的质量,承压后有没有不平整的情况出现,如气泡、褶皱之类的。

4、看边框

由于太阳能电池板行业进入门槛低,很多小厂家采用人工打框的方式,人工打框由于每次打框的力度不均,打好的框接触紧密程度也不一,造型不成严格的矩形,牢固程度也大打折扣。

5、看

看背面四周是否均匀分布,是否紧密渗入背板和边框的缝隙。

6、看焊接

仔细观察电池片的串焊有无漏焊现象。同时也要看下电池片排列是否规整。

7、看接线盒

看接线盒是否牢固,接线盒盖子是否能牢靠、紧密地贴在接线盒上;看出线电线锁头是否旋转自如,能否收紧。

    全自动EL测试仪,即太阳能电池组件缺点检测(EL)全自动测试仪,用于晶体硅的缺点检测,可与客户的产线配套,实现自动上下料,自动测试,可人工对缺点进行标记,保存在本地或远端数据库中,PC控制软件可通过以太网接口实现与客户系统对接,传输测试结果和报警信息,并可依据客户需求定制功能。1、EL全自动测试仪结构设计合理,调整方便,可轻松实现与客户产线接口。2D摄像机采用SONY感光芯片(140万/600万)或者柯达感光芯片(830万),成像效果优良;并带有制冷功能,制冷效果可达-20℃,可进一步提升图像质量。摄像机分为140万、600万、830万不同规格,并可配置双相机。3、专业PC软件,不仅可以实现测试流程的监控,还允许客户直接标记缺点类型,随同测试结果一同保存。具有本地数据库可实现测试结果的查询,同时具有同库系统接口功能,可将测试结果及时上传,也可上报设备工作情况。更多功能可由客户的需求定制。4、自动条形码扫描功能。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超出国内外同类设备水平,**行业。

太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点,**终实现自动识别,不断提高检测的自动化水平,大幅度减少人工干预,将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要,而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点,容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况,影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒,利用风刀分离电池片,机械手将电池片吸附后放至传送带,电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电,利用EL(电致发光)原理,相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置,利用AI后台数据分析图像,将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,降低成本,提高识别准确性,降低返修率,如需,欢迎致电我司。天津组件检测

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光伏电站的收益好坏,取决于光伏组件的发电效率,而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点,对组件施加正向电压注入非平衡载流子,并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子,非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多,EL显示图像越亮;非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少,EL图像越暗,通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 天津组件检测

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