天津pl检测系统厂家

时间:2020年06月09日 来源:

(1)根据EL测试仪原理可以知道,光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应,例如黑心片、黑斑片等材料缺点,以及碎片、隐裂等电池缺点。

黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关,有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低,对组件输出功率也会有影响。

电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到,对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现,对组件功率输出有一定影响,容易形成热斑,可发展为碎片。

(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点,例如断栅片、暗片、黑片等。

电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成,断栅处不能有效收集电池载流子。

暗片一般是由于电池分选不当,低效片混入正常片中,次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力,从而造成浪费,甚至引起组件发热。

组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成,在使用过程中容易引起热斑。

(3)此外,通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点,例如二极管击穿缺点、PID缺点等。


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近几年,晶硅组件厂家为了降低成本,晶硅组件越做越薄,从而降低了电池片防止机械破坏的能力,从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生,下面让我们详细的了解下组件的隐裂。

什么是光伏组件隐裂?

隐裂是指电池片(组件)受到较大的机械或热应力时,可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。

根据电池片隐裂的形状,可分为5类:树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。

电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时,细栅线无法将收集的电流输送到主栅线,将会导致电池片部分甚至全部失效。 山东检测设备厂家欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的,光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息,检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位,基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切,所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致,从而会影响定位的准确率和通过率,因此采用几何定位方式。

隐裂、热斑、PID效应,是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素。隐裂是晶体硅光伏组件的一种较为常见的缺点,通俗的讲,就是一些肉眼不可见的细微破裂(micro-crack)。晶硅组件由于其自身晶体结构的特性,十分容易发生破裂。

在晶体硅组件生产的工艺流程中,许多环节都有可能造成电池片隐裂。隐裂产生的根本原因,可归纳为硅片上产生了机械应力或热应力。现在为了降低成本,晶硅电池片向越来越薄的方向发展,降低了电池片防止机械破坏的能力,更容易产生隐裂。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超出国内外同类设备水平,**行业。

光伏行业的发展使其质量标准出现规范化以及统一化的发展趋势,行业内对太阳能电池组件以及电池片的质量检测越来越严格,特别是太阳能电池组件以及电池片表面缺点的检测。就目前的检测技术而言,虽然机器检测的效率相对较高,但是并不适用于电池组件和电池片检测,从而使得电池组件和电池片缺点检测需要采用人工检测方法,但是人工检测成本较高,而且准确率得不到保障。因此,研究一种全新的太阳能电池组件以及电池片表面缺点检测的方法与软件系统是很有必要的,从该行业的长期发展来看,未来光伏产业对此类软件的需求会越来越高,以保障企业生产部门在检测过程中的效率要求,及时研究新方法并应用新的检测软件系统以便提高检测效率是未来检测市场的大趋势。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,降低成本,提高识别准确性,降低返修率,如需,欢迎致电我司。浙江AI检测系统价格

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EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理,配合辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像,通过图像软件对获取成像图像进行分析处理从而对太阳能电池片、光伏组件等的缺点判定。

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。 天津pl检测系统厂家

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