天津电池串检测仪

识别“隐裂”的方法

EL(Electroluminescence，电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备，是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理，通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。

形成“隐裂”的原因

外力：电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。

高温：电池片在低温下没有经过预热，然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象，如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。

原材料：原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节省成本，提高识别准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。天津电池串检测仪

隐裂、热斑、PID效应，是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素。隐裂是晶体硅光伏组件的一种较为常见的缺点，通俗的讲，就是一些肉眼不可见的细微破裂(micro-crack)。晶硅组件由于其自身晶体结构的特性，十分容易发生破裂。

在晶体硅组件生产的工艺流程中，许多环节都有可能造成电池片隐裂。隐裂产生的根本原因，可归纳为硅片上产生了机械应力或热应力。现在为了降低成本，晶硅电池片向越来越薄的方向发展，降低了电池片防止机械破坏的能力，更容易产生隐裂。 江西组件检测仪器价格欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高识别准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。

在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。

光伏电站的收益好坏，取决于光伏组件的发电效率，而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高（正常区域）释放的光子越多，EL显示图像越亮；非平衡载流子浓度越低（缺点区域）释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。

光伏组件热斑是指组件在阳光照射下，由于部分电池片受到遮挡无法工作，使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分，致使温度过高出现烧坏的暗斑。

光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成，即内阻和电池片自身暗电流。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，降低成本，提高辨识准确率，降低返修率，如需，欢迎致电我司。北京光伏检测仪器厂家

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电池片外观缺点在线自动识别检测系统  在对电池片进行处理的过程中，很容易导致其断栅、缺角、色差、脏污、水纹等缺点，如这些缺点不能即时快速的被发现，将会影响到太阳能电池组件的质量。 运用机器视觉的原理，对生产完毕的电池片进行实时图像摄取，并通过专门开发的图像处理分析识别软件对图像进行分析，判断电池片外观是否有缺点。如检测到有缺点，就会通过声、光报警提示操作人员及时处理或由输送系统自动筛选。同时缺点电池片的图像被存储到计算机，供事后查询、分析。天津电池串检测仪

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