天津电池片检测仪器

时间:2020年06月17日 来源:

EL检测仪,又称太阳能组件电致发光缺点检测仪,是跟据硅材料的电致发光原理对组件进行缺点检测及生产工艺监控的**测试设备。给晶体硅电池组件正向通入1-1.5倍Isc的电流后硅片会发出1000-1100nm的红外光,测试仪下方的摄像头可以捕捉到这个波长的光并成像于电脑上。因为通电发的光与PN结中离子浓度有很大的关系,因此可以根据图像来判断硅片内部的状况。

EL照片中黑心片是反映在通电情况下电池片中心一圈呈现黑**域,该部分没有发出1150nm的红外光,故红外相片中反映出黑心,此类发光现象和硅衬底少数载流子浓度有关。这种电池片中心部位的电阻率偏高。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎致电我司。天津电池片检测仪器

识别“隐裂”的方法

EL(Electroluminescence,电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备,是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理,通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。

形成“隐裂”的原因

外力:电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力,当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。

高温:电池片在低温下没有经过预热,然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象,如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。

原材料:原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。 江苏产品瑕疵检测系统厂家欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率与速度均达到或高于国内外同类设备水平,领跑行业。

电池片产生的电流主要靠表面相互垂直的主栅线和细栅线收集和导出。因此,当隐裂(多为平行于主栅线的隐裂)导致细栅线断裂时,电流将无法被有效输送至主栅线,从而导致电池片部分乃至整片失效,还可能造成碎片、热斑等,同时引起组件的功率衰减。

垂直于主栅线的隐裂几乎不对细栅线造成影响,因此造成电池片失效的面积几乎为零。

而正处于快速发展的薄膜太阳能电池,由于其材料、结构特性,不存在隐裂的问题。同时其表面通过一层透明导电薄膜收集和传输电流,即使电池片有小的瑕疵造成导电膜破裂,也不会造成电池大面积失效。

有研究显示,组件中如果某个电池的失效面积在8%以内,则对组件的功率影响不大,并且组件中2/3的斜条纹隐裂对组件的功率没有影响。所以说,虽然隐裂是晶硅电池常见的问题,但也不必过度担心。

近年来,光伏产业发展迅猛,提高效率和降低成本成为整个行业的目标。在晶体Si太阳电池的薄片化发展过程中,出现了许多严重的问题,如碎片、电池片隐裂、表面污染、电极不良等,正是这些缺点限制了电池的光电转化效率和使用寿命。同时,由于没有完善的行业标准,Si片原材料质量也是参差不齐,一些缺点片的存在直接影响到组件乃至光伏系统的稳定性。因此,太阳能行业需要有快速有效和准确的定位检验方法来检验生产环节可能出现的问题。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高辨识准确率,降低返修率,欢迎垂询我司。

太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点,**终实现自动识别,不断提高检测的自动化水平,大幅度减少人工干预,将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要,而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点,容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况,影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒,利用风刀分离电池片,机械手将电池片吸附后放至传送带,电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电,利用EL(电致发光)原理,相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置,利用AI后台数据分析图像,将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确度,减低返修率,欢迎垂询我司。江西组件检测设备

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