天津软件定制开发哪家好

时间:2019年12月06日 来源:

天津软件定制开发哪家好, 产品介绍: L3000是2009年6月推出的一款全新OLED、可转动的锁舌设计,应用新光学无膜指纹仪的指纹锁。全新锁体和离合器设计,顶针接触面积大、受力面大,性能可靠,全新的可转动的锁舌设计,方便客户安装,全新的OLED设计方便客户操作,无需参考操作说明就可以轻松操作。 线路板的制作装配全部按ISO9000的要求完成。指纹锁采用了多项**防静电技术。可保证防止任何静电的干扰。指纹锁采用国外进口**(军舰**)三防漆,对线路板进行封闭处理,可保证门锁寿命20年以上。线路板与锁芯的连接采用先进的空中对接技术。既方便了安装,又保证连接的可靠性,抗震性能较好。指纹锁锁体由名家设计,精工制作。合金整体铸成的锁体,其结构紧凑,流线型好,安装方便。 锁体表面采用先进的电镀和表面处理技术,为适合不同品味、不同风格的要求,指纹锁配备各种表面处理。如:纯铜拉丝,珍珠金,珍珠钛金,珍珠铬,金边银底,金边抢底等,软件定制开发。 使用方便,操作简单,采用傻瓜式操作,指纹的验证开门。登记删除等过程简单明了,一般无需看操作说明即可学会使用;可以指定位置删除指纹或登记增加新指纹,克服了以往许多同类产品在删除指纹时必须全部删除,然后再重新登记的

BroadVision,拥有优异的识别终端和生物识别比对算法,大量运用在千人以上的企业、**机关、金融客户;可提供定制类产品;让实验室里的技术成为您工作中的得力助手是我们不断追求!.公司将秉承“科技温馨,以人为本”的理念,坚持为客户提供信息化解决方案和产品,提供具有中国人力资源服务行业特色的云计算服务

人脸识别 技术参数 C**RM 显示:4.3 寸HVGA 高清显示 按键:7 功能键+触摸屏输入 面部容量300 人/500 记录容量20 万条 摄像头OmniVision 高清摄像头*2 验证方式人脸、密码 识别方式1:1,1:N 比对速度<=1 秒 FRR(拒识率) 0.1% FAR(误识率) 0.0001% 通讯接口USB 2.0 免驱动,10M/100M 以太网(选配) USB HOST, 门禁输出1 组继电器开关信号输出; 1 组WG26 信号输出 报表输出可用U 盘直接导出EXCEL 报表 电源: DC12V 2A 环境光线0-20000Lux 使用距离30-80cm

天津软件定制开发哪家好, 指纹识别 技术参数 C**RM15 显示:4.3 寸HVGA 高清显示 按键:7 功能键+触摸屏输入 面部容量300 人/500 记录容量20 万条 摄像头OmniVision 高清摄像头*2 验证方式人脸、密码+指纹 识别方式1:1,1:N 比对速度<=0.3 秒 FRR(拒识率) 0.1% FAR(误识率) 0.0001% 通讯接口USB 2.0 免驱动,10M/100M 以太网(选配) USB HOST, 门禁输出1 组继电器开关信号输出; 1 组WG26 信号输出 报表输出可用U 盘直接导出EXCEL 报表 电源: DC12V 2A 环境光线0-50000Lux 使用距离30-80cm

平台特有集群技术实现动态负载均衡,可承受高于2000笔/秒的并发能力,单线程比对识别速度比较高可达每秒100万次,通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度; 金融级第四代人脸识别算法 人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,采用深度神经网络学习算法,脸部转动在上下左右45度内可精确识别,超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求,可满足不同光线环境的使用要求; 独创动态模板融合专利技术 第四代人脸识别算法 (进口算法)可有效解决照片、视频等防伪性问题,独创动态模板融合专利技术,针对整容、年龄变化、胖瘦等情况,算法拥有良好的识别处理方案,并且拥有深度学习能力,自动更新数据模板; 部署灵活、易扩展 平台提供标准的API接口,可实现与应用系统的平滑对接,平台支持Socket、WebService等多种接口方式,以及Oracle、DB2、Mysql等主流数据库,兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系统; 指纹识别技术优势 一般来说,常规技术用识别性能来权衡。我们的识别引擎提供更加出色的识别性能的和图像增强功能,因此,我们的算法很容易应用到嵌入式系统,控制低成本。它也有优点,寻找大型数据库。 平台特有集群技术实现动态负载均衡,可承受高于2000笔/秒

天津软件定制开发哪家好, BroadVision,拥有高水平的识别终端和生物识别比对算法,大量运用在千人以上的企业、**机关、金融客户;可提供定制类产品;让实验室里的技术成为您工作中的得力助手是我们不断追求!.公司将秉承“科技温馨,以人为本”的理念,坚持为客户提供信息化解决方案和产品,提供具有中国人力资源服务行业特色的云计算服务。 公司使命。传感器捕获底质量的纹图像,图像中含有大量断纹和污迹。基于分析图像特征的深入,强大的图像增强技术,转换为高品质的指纹脊图像。通过过滤和纠正,有效地去除断纹得到有效的图像特征点,算法自动学习功能:一种特征补充方法,该方法保证用识别过程中所新获取特征信息不断地更新所注册指纹信息,以使得质量差的指纹特征也随着不断的使用得到完善并确保稳定和正确的识别

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