天津可视化DBeaver安装

导入导出不简捷，并且导出格式显示不直观，dbvisualizer导出数据列标题跟行数据一个格式，显示不直观，而且导入导出需要设置东西太多，对格式要求也比较高，不方便操作，不如plsql直观便捷。rollback/commit问题，dbvisualizer默认情况下是自动commit的，也就是如果查出来数据有修改或者执行了updateinsert之类的语句，他直接给你提交了(因为自动提交这个，刚接触时差点搞乱表数据了)，手动commit需要更改下设置属性，但是个人能力有限也没找到commit的按钮，只能sql窗口执行commit完成提交。DBeaver - 数据库管理工具。天津可视化DBeaver安装

将 DBeaver 连接到你的 Azure Databricks 数据库使用 DBeaver 连接到群集或 SQL 仓库，以访问你的 Azure Databricks 工作区中的数据库。在 DBeaver 中，单击数据库>新建数据库连接。在“连接到数据库”对话框的“所有”选项卡上，单击“Databricks”，然后单击“下一步”。单击“主要”选项卡，在你的 Azure Databricks 资源的“JDBC URL”字段中输入一个值：群集在群集的“高级选项”区域中的“JDBC/ODBC”选项卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL天津可视化DBeaver安装安装 DBeaver 安装 DBeaver.

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，几乎支持所有主流的数据库。DBeaver需要JDK1.8以上的环境，使用DBeaver之前电脑需配置好JDK环境。下载完成之后，点击进行安装，选简体中文，一直下一步就行：菜单栏-->新建连接-->选择合适的驱动-->填写数据库相关信息-->测试连接：数据库-->SQL编辑器-->复制SQL-->Ctrl+Enter执行语句-->右键-导出结果集-->导出到CSV文件-->三次下一步（选中导出后打开文件夹/编码格式决定了Excel打开CSV文件时候用的编码）-->复制到本地电脑即可：

查询结果记录数，dbvisualizer的显示方式我也不是很认可，查询前必须输入查询比较大记录数(默认是1000)，如果要看大于1000的就得调整比较大记录数重查，实在是不方便；相反plsql默认显示一页数据可以通过上下页或者显示所有记录按钮来操作。不能快速便捷查看/编辑表结构字段等属性信息，在dbvisualizer中，如果要查看/编辑某个表的列、索引等信息，需要在左边连接树中，切换到对应数据库连接，对应schema，然后再找到要看的表，展开表节点就能看到表相关的列、索引等信息，整个操作下来非常繁锁；而在plsql中，你要查看/编辑表的相关信息，只需要在sql窗口输入表名，在表名上简单的右键选择描述/编辑即可。通用数据库管理工具DBeaverEE中文版。

————————————————------连接数据库与SQLyog不同，DBeaver需要配置每个脚本所连接的数据库，否则脚本无法执行。一般的做法是：每个项目都要设置至少一个连接（Connections），项目文件夹下新建一个Scripts文件夹，用来放脚本，右键脚本（可多选），选择associatewithdatasource，然后选择Connections中的其中一个数据源进行连接。连接之后脚本名左边会出现连接到的数据库服务的名称（如<localhost>Script）。DBeaver企业版下载中心。天津可视化DBeaver安装

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dbeaver防止写错SQL。在建表之后，理论上是直接删除的。当表锁解除以后，删除undo。BIN_log是bin_log,UNDO是undo。然后想了想，binlog。作为生产库，空间XX不够。第二个是没权限。更新：一个事务似乎只支持500条SQL的回滚。（如果不回滚的话多少条都没问题）说使用dbeaver查表还要进行rollback，不然其他session没法执行语句。恍然想到，我使用dbeaver设置了数据库连接类型为生产环境，此时你每次打开窗口，都是手动提交模式，在这个窗口执行查询语句，不进行回滚，该条事务不认为执行完成，导致你操作查询相关的表时会提示进行锁表情况。所以切记尽量不要设置手动提交，设置成自动提交模式，省去查询每次都要回滚操作！！！！！！天津可视化DBeaver安装

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