天津el检测仪器

当光伏组件出现问题时，局部电阻升高，该区域温度就会升高。EL测试仪就像我们体检中的X光机一样，可以对光伏组件进行体检--通过便携式组件检测仪红外图像拍摄，根据温度不同，图像呈现不同的颜色，从而非常容易的发现光伏组件的很多问题：隐裂、热斑、PID效应等。光伏组件在运输、搬运、安装等过程中，容易被、撞击，导致组件产生不易察觉的隐裂，极大影响组件输出功率。用EL变可以检测出来，

1 全自动对焦功能: 运用激光技术使得成像系统可以自动对焦。

2 测距功能: 运用蓝牙无线技术轻松观测到测试距离。

3 无线数据传输: 运用wifi技术实现平板/手机远程无线控制拍照与图像传输。

4 移动电源: 自主开发的移动电源使现场通电变得轻松方便。

5 全自动云台系统，适合对大型地面电站进行检测可以同时检查大面积组件。

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光伏电站的收益好坏，取决于光伏组件的发电效率，而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高（正常区域）释放的光子越多，EL显示图像越亮；非平衡载流子浓度越低（缺点区域）释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 人工智能检测仪器厂家欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨别准确率，减低返修率，欢迎致电我司。

光伏组件热斑是指组件在阳光照射下，由于部分电池片受到遮挡无法工作，使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分，致使温度过高出现烧坏的暗斑。

光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成，即内阻和电池片自身暗电流。

电池片外观缺点在线自动识别检测系统  在对电池片进行处理的过程中，很容易导致其断栅、缺角、色差、脏污、水纹等缺点，如这些缺点不能即时快速的被发现，将会影响到太阳能电池组件的质量。 运用机器视觉的原理，对生产完毕的电池片进行实时图像摄取，并通过专门开发的图像处理分析识别软件对图像进行分析，判断电池片外观是否有缺点。如检测到有缺点，就会通过声、光报警提示操作人员及时处理或由输送系统自动筛选。同时缺点电池片的图像被存储到计算机，供事后查询、分析。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高识别准确度，降低返修率，欢迎致电我司。

电位诱发衰减效应是电池组件长期在高电压作用下，使玻璃、封装材料之间存在漏电流，大量电荷狙击在电池片表面，使得电池表面的钝化效果恶化，导致组件性能低于设计标准。PID现象严重时，会引起一块组件功率衰减50%以上，从而影响整个组串的功率输出。

一是系统设计原因：光伏电站的防雷接地是通过将方阵边缘的组件边框接地实现的，这就造成在单个组件和边框之间形成偏压，组件所处偏压越高则发生PID现象越严重。对于P型晶硅组件，通过有变压器的逆变器负极接地，消除组件边框相对于电池片的正向偏压会有效的预防PID现象的发生，但逆变器负极接地会增加相应的系统建设成本;

二是光伏组件原因：高温、高湿的外界环境使得电池片和接地边框之间形成漏电流，封装材料、背板、玻璃和边框之间形成了漏电流通道。通过使用改变绝缘胶膜乙烯醋酸乙烯酯(EVA)是实现组件抗PID的方式之一，在使用不同EVA封装胶膜条件下，组件的抗PID性能会存在差异。

三是电池片原因：电池片方块电阻的均匀性、减反射层的厚度和折射率等对PID性能都有着不同的影响。上述引起PID现象的三方面中，由在光伏系统中的组件边框与组件内部的电势差而引起的组件PID现象被行业所公认。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高辨识准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。浙江el检测仪器

欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确性与速度均达到或超出国内外同类设备水平，领跑行业。天津el检测仪器

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