天津图书馆阅读行为感知

移动阅读改变着大众的阅读载体、阅读情境、阅读行为和阅读体验，已经成为全球一种新型的阅读方式，满足了读者多维度的阅读需求。本文尝试研究个体移动阅读选择偏好和持续使用的影响因素，以期对开展移动阅读服务的相关机构提供一些借鉴。（1）提高满意度是提升个体继续使用意向的重要途径，但同时不能忽视感知价值，因为感知价值既作用于持续使用意向，也作用于满意度，是移动阅读行为的基础性影响因素。（2）目前，移动阅读使用者对使用成本即感知费用水平的重视程度高于感知有用性，提示运营商之间的价格博弈、图书馆开展移动阅读的收费标准将对大众的移动阅读选择与使用产生重要影响。（3）个体的移动阅读行为日趋理性，对社会舆论和**引导并不敏感，因此，不建议在移动阅读的市场推广营销上投入大量成本，应加大对产品内容和服务质量的研发力度。（4）简化移动阅读的获取和使用过程，排除使用技术和设备障碍，增强易用感和行为控制感是吸引大众读者尤其是老年读者的有效途径之一。精细阅读感知，让理解更加深入透彻。天津图书馆阅读行为感知

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物，谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》一文对胡晓东的访谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型，根据感官类型和内容特性两个维度划分数字阅读类应用可以分成四个典型类型，按照该分类标准划分数字阅读类应用基本可以囊括现有市场相关产品，较为完整且凸显产品特点。具体数字阅读类应用的典型类型中其用户参与行为的表现有所侧重，那么以参与行为为导向进行设计来优化具体应用某一环节的阅读体验更具实践价值。江西阅读行为感知通过阅读行为感知，我们可以分析读者的阅读速度、阅读方式以及阅读过程中的注意力集中程度。

通过分析移动阅读的影响因素结构模型，根据自变量和中间变量对潜变量的影响效果，发现直接影响市民移动阅读选择偏好和持续使用的因素依次为：满意度、感知费用水平、感知易用性、感知娱乐性、知觉行为控制、感知有用性、行为态度。其中，感知费用水平对持续行为意向产生负向影响，即个体感知为移动阅读支付的费用水平越高，其继续使用移动阅读的意向就越低。此外，感知风险性通过满意度间接对持续行为意向产生负向影响，感知形象提升和主观规范维度对移动阅读的持续行为意向影响效果不***。

正因为数字阅读相较于纸质阅读具有诸多的优势，因而迅速地俘获了大学生的芳心，受到了大学生的青睐，并逐步成为他们的主要阅读方式。但是，数字阅读也同样具有一些不可避免的弊端，比如：限于设备、网络及电路等的制约，当上述设备产生故障时阅读将不得不中断或停止；对人眼睛的伤害大于纸质阅读；信息太多，诱惑太多，以至于难以深入阅读等。大学生正是数字阅读上述弊端的受害者，尤其是***一项。图、文、声三要素的新组合媒介形式以其更好的易用性、互动性与新鲜感迅速地吸引了大学生的眼球，占据了他们阅读方式的主体地位，阅读的深度被信息时代阅读的速率打败，并逐渐以这种“浅阅读”替代过往的纸媒“深阅读”。雅各布·尼尔森通过研究网络阅读的特征，发现只有16％的网络用户是线性地、一字一句地阅读，其他人只是在网页上扫描浏览而已。所谓浅阅读就是阅读不需要思考而采取跳跃式的阅读方法，它侧重的是知识面的广度，而忽略知识的深度。长期的浅阅读方式对于处于价值观、世界观、人生观形成期的大学生将造成以下多方面的不利影响。精细阅读，感知每一句话的情感色彩。

伴随着阅读方式的改变，移动阅读APP开始***的推广和应用，移动阅读APP不断开发新的阅读服务方式，国内学者对移动阅读的研究也越来越多，但对于移动阅读的概念学者们观点尚不统一，有广义和狭义之分。广义的移动阅读认为，利用移动终端进行的所有阅读的行为都可以称为移动阅读，移动阅读的途径丰富多样，既包含通过浏览器浏览网页、阅读书城、新闻、报纸、杂志的客户端、还包括通过微信、微博等社交软件阅读文章等，移动阅读的内容包括电子图书、期刊、报纸、杂志、漫画等[30]。狭义的移动阅读是指通过手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端设备进行文学作品的阅读，阅读内容*包括网络文学与出版物的电子版。阅读行为感知可以帮助我们改善阅读材料的排版、字体和色彩设计。天津图书馆阅读行为感知

通过分析读者在阅读过程中的交互行为，如标注、笔记、高亮等，可以了解读者对文献内容的理解和关注程度。天津图书馆阅读行为感知

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。天津图书馆阅读行为感知